智能配补调

将商品人员从繁重的表格工作中解放出来

基于大数据及科学的分析体系,打造以商品为核心的智能配补调系统,将商品生命周期、商品销售、库存数据接合配货、补货、调拨等模型,随之产生商品运营决策结果,进行商品智能化的配、补、调的作业管理,助力企业数字化转型和智能化升级。

主要模块

流程

流程管控

通过固化、优化了配补调流程,形成统一规范的业务逻辑,实现铺货智能化,补货自动化,调拨合理化
历史数据

历史数据

收集和分析历史销售数据、市场趋势和客户行为等信息,为企业提供准确的销售预测和库存需求预测
模型

分析模型

将商品生命周期、商品销售、库存数据接合配货、补货、调拨等模型,提供科学的配补调决策
算法

智能算法

基于历史销售数据和需求预测算法,精确地预测商品需求量,并根据需求变化自动调整配补调货计划

应用场景

将门店配补货从人工安排转化为集中式、系统化的配补货模式,确保全部门店统一调控,大大减少了缺货、库存过剩情况,提高了商品的出货率和周转率。

智能配补调新品配货采取多模式管理新品上市计划,支持系统按时自动定时配货,适应南北方不同店铺不同商品的上新节奏,并且积累同类商品不同店铺的配码经验,达到合理配货、灵活配货、科学配货,可以快速执行1000+店铺新品上市的需求。

将仓库、门店、商品圈定起来,根据不同门店和场景设置不同的补货周期,基于实际的销售数据,综合考虑店铺商品的销售能力、节日、促销,天气、畅滞销等影响因素,计算出商品在店铺的补货需求量。

提供五种补货方式,例如在商品生命周期的导入期采取常规补货是方式,销售多少补多少。从而避免店铺不合理补货,让补货时效更快速、补货需求计算更准确。

调拨范围设置保护机制,对于不参与调拨的门店会设置:上市保护、补调保护、新店保护;根据补货剩余需求量,或调拨规则测算出商品的目标需求量,精确匹配门店与门店之间的调拨关系,提供科学合理的调拨建议。

在使用智能配补调系统的过程中,可以通过整体分析+单店分析,看看系统使用率、单店整体情况、店铺商品结构是否合理、配补调占比是否达到预期效果。

智能配补调新品配货采取多模式管理新品上市计划,支持系统按时自动定时配货,适应南北方不同店铺不同商品的上新节奏,并且积累同类商品不同店铺的配码经验,达到合理配货、灵活配货、科学配货,可以快速执行1000+店铺新品上市的需求。

将仓库、门店、商品圈定起来,根据不同门店和场景设置不同的补货周期,基于实际的销售数据,综合考虑店铺商品的销售能力、节日、促销,天气、畅滞销等影响因素,计算出商品在店铺的补货需求量。

提供五种补货方式,例如在商品生命周期的导入期采取常规补货是方式,销售多少补多少。从而避免店铺不合理补货,让补货时效更快速、补货需求计算更准确。

调拨范围设置保护机制,对于不参与调拨的门店会设置:上市保护、补调保护、新店保护;根据补货剩余需求量,或调拨规则测算出商品的目标需求量,精确匹配门店与门店之间的调拨关系,提供科学合理的调拨建议。

在使用智能配补调系统的过程中,可以通过整体分析+单店分析,看看系统使用率、单店整体情况、店铺商品结构是否合理、配补调占比是否达到预期效果。

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