吉象智能商品管理
沉淀商品运营规则和经验，基于大数据及AI技术打造智能商品管理运营平台，精准匹配店货关系，提升商品流转率。
全商品生命周期运营
基于商品生命周期，梳理店铺商品管理规则建立商品企划及配补调模型，进行各种业务场景不同规则的多维度运算，智能化管理运营商品
方案价值
将商品人员从繁重的表格工作中解放出来，助力零售企业实现精准订货、配补调效率提升、库存优化、销售提升、成本减少
配补调效率提升
售罄率提升
齐码率提升
整体运营成本下降
商品企划
用对的商品, 帮企业实现经营目标
- 支持按店铺、按月设置销售业绩目标
- 可以自定义规划的期间、企划细致程度(总量/结构/波段/吊牌)、店铺范围、商品结构
- 根据合理的业绩目标、新货业绩比例、新货销售折扣、库存安全系数等综合计算出款合理性
- 通过SKC陈列、容量、平均吊牌价等多个指标参数，计算出采购吊牌金额、开发深度剩余库存量、库存金额换新率等
- 生成OTB总表，对下一阶段采购新商品的资金量进行智能建议和管理
- 通过门店的SKC陈列数、容量与及历史同期销售生成SKC个数建议并确认
- 对比SKC个数与深度，通过深度调整，重新调整宽度，确保采买金额的足够支持单店业绩目标
- 每个波段有明确的商品上市规划
- 支持多维度设置每个波段的上市日期、上新比例、 累计满场比例
智能配补调
涵盖各种业务场景，精准匹配店货关系，智能提供商品运营决策，提升商品流转率，帮助企业降本增效，促进业绩增长
根据智能配货模型，按照OTB计划进行自动分货操作并生成分货单，将新品以最优的方式配送到每个门店。
- 多场景多模式满足配货需求
- 可以按店铺的等级/销售金额/留仓比例等条件设置配货顺序
- 智能分仓
- 按订单配货
- 自动配货
- 按首配计划配货
根据不同门店和场景设置不同的补货周期，基于实际的销售数据，综合考虑店铺商品的销售能力、节日、促销，天气、畅滞销等影响因素，智能计算出商品在店铺的补货需求量，满足店铺未来周期的销售需求，提高店铺齐码率、提高成交率、提升销售机会、加快库存周转。
- 按上市计划补货
- 按安全库存补货
- 按销售预测补货
- 按库存天数补货
- 按存销比补货
- 按销补货
根据业务需要、存销比、售罄率、销售数量等多角度判断调入调出方向，计算调拨数量，生成智能调拨方案，使货品最大效率流转起来、提高售罄率、优化货品结构。
- 基于销售预测测算调拨需求量
- 多元化门店匹配规则，精确匹配门店与门店之间的调拨关系，提供科学合理的调拨建议
- 上市保护
- 新店保护
- 补调保护
- 换店销售
- 商品归集
- 撤店调出
- 调货匹配策略
方案 亮点
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Frequently Asked Questions
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根据智能配货模型，按照OTB计划进行自动分货操作并生成分货单，将新品以最优的方式配送到每个门店。
- 多场景多模式满足配货需求
- 可以按店铺的等级/销售金额/留仓比例等条件设置配货顺序
- 智能分仓
- 自动配货
- 按订单配货
- 按首配计划配货
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